Por qué falla la IA en la industria
La mayoría de los proyectos de IA fracasan porque ignoran el proceso real.
La IA no falla porque la dirección se resista al cambio ni porque la tecnología sea débil. Falla porque la mayoría de las soluciones no encajan con el organismo donde se insertan: plazos reales, incidencias reales, excepciones reales y la dinámica caótica que sostiene el trabajo.
Mapa incorrecto = herramienta incorrecta
Si la IA se construye sobre diagramas abstractos, ignora excepciones y conocimiento tácito. Si el mapa es erróneo, la herramienta falla, por muy avanzado que sea el modelo.
El proceso es un organismo
El trabajo no es lineal; está vivo, con traspasos, cuellos de botella y casos límite. Los procesos reales se forman bajo presión, no en presentaciones ni en flujogramas ideales.
El encaje importa más que las funcionalidades
Las herramientas fallan cuando ignoran el proceso vivo: excepciones, conocimiento tribal y traspasos desordenados. Una solución más pequeña pero bien encajada rinde más que un producto lleno de funciones que no encaja.
Demo brillante
IA genérica presentada sin tus casos reales ni tus datos.
Instalación forzada
La herramienta se impone sobre el flujo de trabajo existente.
Proceso Frankenstein
Los equipos se adaptan a la herramienta; los atajos y parches se multiplican.
La adopción se desploma
Se culpa a la “resistencia al cambio”, pero el verdadero problema es un mal diseño y un mal encaje.
IA genérica frente al enfoque SpecWise
IA “off-the-shelf”
- Diseñada por equipos que nunca han entregado un proyecto real
- Flujogramas abstractos; sin conocimiento tribal
- Te obliga a cambiar la forma en que trabajas
- Brilla en la demo, se rompe en la realidad
Método SpecWise
- Mapa primero tu proceso real de extremo a extremo
- Hace aflorar excepciones, traspasos y pasos tácitos
- Construye la solución para que encaje con el organismo, no con el organigrama
- Mide la adopción por la fricción eliminada